首页 > 城之源 > 正文

迅雷

解读世界篮球新趋势 中国篮协多份数据报告同步发布_我的网站

康熙王朝

A |     2026世界人工智能大会(WAIC)期间,摩尔线程披露,一款236B参数的MoE模型基于国产万卡级集群训练,一款具身智能大脑模型,基于国产千卡集群训练,此外,北京大学EvoPhys团队首个全球5D世界模型EvoPhys-World的全栈原生训练,全程由MUSA软件栈提供底层支撑。

B |     

2026年7月30日,中国篮球媒体日暨《世界篮球发展中期报告(洛杉矶奥运周期)》发布活动在中国篮球协会举行。         其中,MoE-236B模型基于25T+语料,在摩尔线程国产万卡级集群上从零起步完成预训练到长窗口训练的全流程,有效训练时长占比超过90%。本次活动对报告中的相关数据及成果进行了解读与讨论,并同步介绍了《第十五届全运会篮球项目数据报告》以及《2025技术与体能测试数据分析报告》的重点内容。         “高精度”是摩尔线程反复强调的能力,摩尔线程高级副总裁董龙飞提到,它指的不是单次计算的数值精度,而是模型在不同GPU平台间迁移训练时的结果对齐能力,即相同模型架构、训练数据、超参数下,能否获得稳定、可比的训练结果。         摩尔线程给出的具体数据是,在DeepSeek一类MoE模型上,与国际主流GPU做对比训练,前3万步的平均相对误差控制在万分之六以内。活动由中国篮球协会K8项目组特邀篮球分析专员管维佳主持,中国篮球协会副主席徐济成,中国篮球协会相关部门负责人,前国家男篮助理教练刘炜,2024-2025赛季NCAA东华盛顿大学女篮助理教练、对外经贸大学体育部教师宋晓云,中国篮协教练委员会会员、北京市东城区和平里第一小学副书记宋占军以及报告编辑团队等参与了此次活动,多家媒体及自媒体代表到场进行报道。中国篮球协会副主席徐济成在开场致辞中表示,相较于奥运周期结束后的回顾性总结,这份中期报告的重要价值在于持续观察与动态校准。摩尔线程还以500B至5T不等规模的数据做过多轮实验,称基于相同卡数、模型配置和训练流程,摩尔线程平台训练所得模型在下游Benchmark评测中的得分与参考平台基本一致,部分指标更高。

C |          摩尔线程与北京大学EvoPhys团队合作训练的5D世界模型EvoPhys-World,基于MTT S5000完成全栈原生训练,在WorldScore“世界生成”维度连续37天排名第一,该项目获得摩尔线程“灯塔计划”支持,这是国内第一次由中国科学家在中国算力设备上完成的原创世界模型工作,也是“国芯训国模”的一个分水岭。结合今天同步介绍的《第十五届全运会篮球项目数据报告》以及《2025技术与体能测试数据分析报告》,中国篮球协会已逐步构建起“能力标准、竞赛表现、世界趋势”的数据化研判体系。

D |          此外,北京智源研究院的RoboBrain 2.5具身大脑模型,基于FlagOS-Robo框架,依托摩尔线程MTT S5000千卡智算集群,双方成功完成RoboBrain 2.5的全流程训练。

E | 首次验证了国产算力集群在具身智能大模型训练中的高可用性与效率。         摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中将AI产业按功能拆分为三类“工厂”:模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂。三者共用同一套全功能GPU架构,这也是摩尔线程与专用芯片路线(ASIC)厂商的核心分野。

F |          词元生产工厂方向,摩尔线程重点展示了基于MTT S5000的PD分离异构推理方案,将算力需求大的Prefill(预填充)计算放在S5000上,将带宽需求高的Decode(生成)计算放在国际主流GPU上,两者异构分池部署。此次报告的发布,希望能够引导行业凝聚共识、形成合力,以世界前沿为坐标,推动青训与国家队训练体系向“综合解决实际问题”的方向转化,在融入世界篮球潮流的过程中,稳步提升我国篮球的综合实力,为三大球的振兴贡献篮球力量。

G |          张建中在演讲中给出的数据是,异构组合后整体吞吐量较原有方案提升近2倍,并给出算式,“3台S5000+2台国际主流GPU≈9台国际主流GPU”。董龙飞补充表示,这类异构方案的性能比任何同构方案都要高50%以上,其中很大一部分收益来自KV Cache的调度优化,在类似OpenClaw这样反复调用本机命令行工具的场景下,缓存命中率可达90%,相当于节省90%的算力。         据悉,过去一年,国产大模型发布后到完成硬件适配的周期已从“数月”压缩到“发布即适配”(Day 0适配),部分大模型厂商现在会在模型规划部署阶段就与摩尔线程同步“共研”,而不是等模型发布后才启动适配工作。中国篮球协会技术与标准部、K8项目负责人承相对《世界篮球发展中期报告》的核心内容进行了解读。他指出,篮球数据分析不能只停留在结果评价,更要推进到原因分析和过程还原。         在具身智能方面,早期VLA/VLM类模型参数在5B至14B之间,主要部署于端侧;当前的世界模型路线不再依赖语言输入,直接处理物理世界,参数跨度更大,实现高质量具身控制大致需要10亿参数级别模型在端侧运行,同时配合千亿级(1000B)及以上模型在云端协同。摩尔线程正基于自有万卡级集群持续进行万亿参数模型的训练验证,但未公布具体进展和时间表。因此,报告将趋势研究从周期结束后的总结转变为持续观察。         提及算力供应话题,董龙飞表示,中国的算力建设是面向未来十至二十年的基础设施投入,短期供不应求属于正常现象,以铁路、高速公路等基建类比,中国GPU或算力企业远未发展到“供过于求”的地步。承相强调,中国篮球协会也一直致力于利用数据化的科学手段展开研究。(本文作者 | 张帅,编辑 | 杨林)          更多精彩内容,关注钛媒体微信号(ID:taimeiti),或者下载钛媒体App。现代篮球的发展并非简单的“标签之争”,实质是在空间、效率和球员能力提升的背景下,对不同打法的重新优化。基于数据实证,现代篮球的变化集中体现在“投篮能力、挡拆发起、角色职能、转换进攻以及科学分析”五个基本要素上。此外,报告指出,14至17岁是球员身体素质与专项技术协同发展的重要窗口,18至22岁则是由青少年阶段向成年高水平篮球衔接、实现培养成果转化的关键阶段。围绕不同年龄段球员的成长规律,持续丰富高水平训练与竞赛实践,推动各培养环节更加紧密衔接,是进一步提升人才培养质量的重要方向。此后的圆桌分享环节,中国篮球协会技术与标准部、K8项目负责人承相,根尖体育创始人王海滨,K8项目特邀篮球分析师董倡硕就“现代篮球是什么”的主题进行了交流。

H | 针对数字化应用向下普及的方向,王海滨结合K8平台在校园赛事的应用现状提出,要真正发挥数据辅助球队建立技战术体系的作用,首要前提是推动基层赛事的标准化与规范化。承相则从数据服务教练决策的角度出发,指出在现代篮球发展过程中,数据分析已经融入教练员的日常工作流程,成为执教体系的重要组成部分。数据通过对比赛规律和球员表现的深度解析,帮助教练更全面地认识比赛、更精准地制定方案。数据分析能力,本身也正在成为现代教练员专业能力的重要组成部分。此外,董倡硕聚焦于破除认知误区与概念界定,他呼吁行业应摒弃“盲目投三分”与“简单打小球”等碎片化标签,并强调现代篮球的实质在于高效利用空间以创造优质出手机会。圆桌分享的第二个议题是“报告对中国篮球发展的启示”,前国家男篮助理教练刘炜,2024-2025赛季NCAA东华盛顿大学女篮助理教练、对外经贸大学体育部教师宋晓云,中国篮协教练委员会会员、北京市东城区和平里第一小学副书记宋占军就此话题展开了深入讨论。结合多年赛场与执教经验,刘炜坦言国内队伍在阅读比赛与高压对抗上仍存在差距。他认为,缩小这一差距不仅需要长久坚守系统化青训,更亟待为17至22岁青年球员补充连贯的高水平实战历练;宋晓云引入了海外赛事与体系建设的视角,她观察到高水平篮球已形成科学闭环,并指出报告的发布有助于为国内教练员建立“共同的篮球语言”与客观参考依据;宋占军从基层青训与小篮球推广的角度,剖析了国内外青训差距源于训练逻辑的不同,呼吁必须牢牢抓住14至17岁黄金窗口期,将机械练动作真正转向实战化决策能力的培养;最后,孔德昕通过媒体观察与战术执行的维度指出,中国篮球目前在持续创造转换进攻等高质量出手方面仍有短板。

I | 同时,他将报告生动地比喻为提供标准化指导的“菜谱”,认为这将帮助整个行业跳出纯经验主义的局限,从而选择更正确的赛场策略。圆桌分享结束后,在场的媒体记者围绕报告核心内容与协会领导及嘉宾展开了互动和交流。从巴黎奥运周期的初步探索,到如今洛杉矶奥运周期的持续跟踪,中国篮球协会在构建数据化研判体系方面取得了积极进展。面向“十五五”时期竞技体育高质量发展与数字化转型的新要求,中国篮球协会将进一步推动“数字篮球”理念落地,切实将科技赋能与数据研判成果,转化为指导青训体系优化、联赛水平提升与国家队备战的实践依据。从国际视野到本土洞察,从中国实践到中国创造,中国篮球正以开放、理性的姿态凝聚各方共识,让现代科学的篮球理念在各级梯队中落地生根,稳步缩小与世界高水平的差距,努力为实现“三大球”振兴与建成体育强国持续贡献篮球力量。

J |

Current article:http://692khl.pochehaihuandangfenzei.shop/list_lcb/auzmzs.html

Published on:10:51:50